<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel>
    <title>Veni AI Blog</title>
    <link>https://veniplatform.com/pl/blog</link>
    <description>Latest posts about artificial intelligence, machine learning, and AI technologies in pl.</description>
    <language>pl</language>
    <lastBuildDate>Sat, 11 Apr 2026 15:31:25 GMT</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://veniplatform.com/api/rss/pl" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    <image>
      <url>https://veniplatform.com/images/brand/veniai-logo.webp</url>
      <title>Veni AI Blog</title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog</link>
    </image>
    
    <item>
      <title><![CDATA[Czym jest OpenClaw? Samohostowana infrastruktura agentów przenosząca AI poza chatboty]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/what-is-openclaw-autonomous-agent-infrastructure</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/what-is-openclaw-autonomous-agent-infrastructure</guid>
      <description><![CDATA[OpenClaw to samohostowany stos autonomicznych agentów AI, który łączy modele językowe z systemem operacyjnym, aplikacjami komunikacyjnymi i internetem. Oto jego architektura, oś czasu incydentów i wpływ na bezpieczeństwo.]]></description>
      <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Agenci AI]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Standardy agentów AI w przedsiębiorstwach: wzorce operacyjne wyłaniające się na początku 2026 roku]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/kurumsal-ai-agent-standartlari-2026</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/kurumsal-ai-agent-standartlari-2026</guid>
      <description><![CDATA[Wraz z rozwojem automatyzacji opartej na agentach w przedsiębiorstwach standaryzują się warstwy orkiestracji, bezpieczeństwa i pomiarów. Ten artykuł podsumowuje trendy z początku 2026 roku.]]></description>
      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Agenci AI]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Zarządzanie sztuczną inteligencją w przedsiębiorstwach: rejestr modeli i standardy ewaluacji]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/kurumsal-ai-yonetisimi-model-registry-eval</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/kurumsal-ai-yonetisimi-model-registry-eval</guid>
      <description><![CDATA[Nadzór, transparentność i możliwość audytu stają się kluczowymi oczekiwaniami w obszarze sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw. To podsumowanie przedstawia wczesne trendy 2026 roku w zakresie rejestru modeli i ich oceny.]]></description>
      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Zarządzanie AI]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Rozwój multimodalnego RAG: łączenie wyszukiwania wektorowego i grafowego]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/multimodal-rag-vektor-graph-search</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/multimodal-rag-vektor-graph-search</guid>
      <description><![CDATA[Systemy wyszukiwania multimodalnego łączące tekst, obraz i dźwięk szybko dojrzewają. Ta aktualizacja podsumowuje sygnały techniczne z początku 2026 roku dotyczące multimodalnego RAG.]]></description>
      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[RAG]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Aktualizacje AI na urządzeniach: NPU, modele brzegowe i przewaga prywatności]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/on-device-ai-edge-model-npu-gizlilik</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/on-device-ai-edge-model-npu-gizlilik</guid>
      <description><![CDATA[Gdy wnioskowanie w chmurze osiąga granice kosztów i opóźnień, AI na urządzeniach zyskuje szybkie tempo. Ten artykuł podsumowuje trendy w inferencji brzegowej na początku 2026 roku.]]></description>
      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Sztuczna inteligencja brzegowa]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Dane syntetyczne i licencjonowanie: strategia danych na 2026]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/sentetik-veri-lisanslama-stratejisi</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/sentetik-veri-lisanslama-stratejisi</guid>
      <description><![CDATA[Wraz ze wzrostem presji dotyczącej dostępu do danych i licencjonowania, dane syntetyczne ponownie stają się kluczowym elementem strategii. Ta aktualizacja podsumowuje najważniejsze trendy i praktyczne podejścia na 2026 rok.]]></description>
      <pubDate>Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Strategia danych]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Architektura RAG: Techniczny przewodnik po generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/rag-mimarisi-retrieval-augmented-generation-teknik-rehberi</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/rag-mimarisi-retrieval-augmented-generation-teknik-rehberi</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowy przewodnik po technicznych aspektach architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation), strategiach implementacji oraz zastosowaniach w korporacyjnych systemach AI.]]></description>
      <pubDate>Wed, 15 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Architektura AI]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Architektura Transformer i mechanizm uwagi: analiza techniczna]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/transformer-mimarisi-attention-mekanizmasi-teknik-analiz</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/transformer-mimarisi-attention-mekanizmasi-teknik-analiz</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowa analiza technicznych aspektów architektury Transformer, mechanizmu self-attention, attention wielogłowowej oraz struktur stanowiących podstawę współczesnych modeli LLM.]]></description>
      <pubDate>Tue, 14 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Głębokie uczenie]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Techniki inżynierii promptów: przewodnik po optymalizacji LLM]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/prompt-engineering-teknikleri-llm-optimizasyonu-rehberi</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/prompt-engineering-teknikleri-llm-optimizasyonu-rehberi</guid>
      <description><![CDATA[Techniki inżynierii promptów, chain-of-thought, uczenie few-shot oraz strategie promptów dla przedsiębiorstw, które zapewniają maksymalną efektywność modeli AI.]]></description>
      <pubDate>Mon, 13 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Sztuczna inteligencja]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Bazy danych wektorowych i systemy wyszukiwania oparte na osadzeniach]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/vector-veritabanlari-embedding-arama-sistemleri</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/vector-veritabanlari-embedding-arama-sistemleri</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowy przewodnik po architekturze technicznej baz danych wektorowych, algorytmach wyszukiwania opartych na osadzeniach, indeksowaniu HNSW, IVF oraz zastosowaniach wyszukiwania semantycznego w środowiskach korporacyjnych.]]></description>
      <pubDate>Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Technologie baz danych]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Przewodnik po trenowaniu modeli: Strojenie i uczenie transferowe]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/fine-tuning-transfer-learning-model-egitimi-rehberi</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/fine-tuning-transfer-learning-model-egitimi-rehberi</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowy przewodnik techniczny dotyczący technik strojenia LLM, LoRA, QLoRA, metod PEFT oraz dostosowywania modeli AI dla przedsiębiorstw.]]></description>
      <pubDate>Sat, 11 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Trenowanie modeli]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Integracja API LLM: najlepsze praktyki i przewodnik dla przedsiębiorstw]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/llm-api-entegrasyonu-best-practices-rehberi</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/llm-api-entegrasyonu-best-practices-rehberi</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowy przewodnik po integracji API OpenAI, Anthropic, Google AI, ograniczaniu liczby żądań, obsłudze błędów, cache’owaniu oraz wdrożeniach produkcyjnych dla przedsiębiorstwowych systemów AI.]]></description>
      <pubDate>Fri, 10 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Rozwój API]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Multimodalne systemy AI: analiza obrazów, tekstu i dźwięku]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/multimodal-ai-sistemleri-goruntu-metin-ses-analizi</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/multimodal-ai-sistemleri-goruntu-metin-ses-analizi</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowy przewodnik techniczny dotyczący architektury multimodalnych systemów AI, modeli łączących wizję i język, przetwarzania dźwięku oraz fuzji multimodalnej.]]></description>
      <pubDate>Thu, 09 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Sztuczna inteligencja]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Wdrażanie modeli AI: Kubernetes, Docker i strategie MLOps]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/ai-model-deployment-kubernetes-docker-mlops</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/ai-model-deployment-kubernetes-docker-mlops</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowy przewodnik techniczny dotyczący wdrażania modeli AI do środowiska produkcyjnego, konteneryzacji, orkiestracji Kubernetes oraz potoków MLOps.]]></description>
      <pubDate>Wed, 08 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[MLOps]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Podstawy tokenizacji i NLP: BPE, SentencePiece oraz WordPiece]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/tokenization-nlp-temelleri-bpe-sentencepiece</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/tokenization-nlp-temelleri-bpe-sentencepiece</guid>
      <description><![CDATA[Metody tokenizacji w przetwarzaniu języka naturalnego, algorytmy BPE, SentencePiece, WordPiece oraz nowoczesne architektury tokenizerów LLM.]]></description>
      <pubDate>Tue, 07 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[NLP]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Bezpieczeństwo modeli AI: ataki adwersarialne i strategie obrony]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/ai-model-guvenligi-adversarial-attacks-defans</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/ai-model-guvenligi-adversarial-attacks-defans</guid>
      <description><![CDATA[Rodzaje ataków na modele AI, wstrzykiwanie promptów, jailbreakowanie, przykłady adwersarialne oraz strategie bezpieczeństwa AI dla przedsiębiorstw.]]></description>
      <pubDate>Mon, 06 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Bezpieczeństwo AI]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Kwantyzacja LLM i Optymalizacja Modeli: INT8, INT4 oraz GPTQ]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/llm-quantization-model-optimizasyonu-int8-int4</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/llm-quantization-model-optimizasyonu-int8-int4</guid>
      <description><![CDATA[Optymalizacja dużych modeli językowych poprzez kwantyzację, konwersję INT8/INT4, techniki GPTQ i AWQ oraz strategie przyspieszania inferencji.]]></description>
      <pubDate>Sun, 05 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Optymalizacja Modeli]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Architektura agentów AI: autonomiczni agenci i framework LangChain]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/ai-agent-mimarisi-autonomous-agents-langchain</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/ai-agent-mimarisi-autonomous-agents-langchain</guid>
      <description><![CDATA[Techniczna architektura agentów AI, wzorzec ReAct, użycie narzędzi, systemy pamięci oraz przewodnik po tworzeniu agentów z wykorzystaniem LangChain.]]></description>
      <pubDate>Sat, 04 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Agenci AI]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Wywoływanie funkcji i użycie narzędzi: przewodnik integracji LLM]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/function-calling-tool-use-llm-entegrasyonu</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/function-calling-tool-use-llm-entegrasyonu</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowy przewodnik techniczny po wywoływaniu funkcji w OpenAI, użyciu narzędzi Claude, generowaniu ustrukturyzowanych wyników oraz integrowaniu modeli LLM z systemami zewnętrznymi.]]></description>
      <pubDate>Fri, 03 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Integracja LLM]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Wyszukiwanie semantyczne i porównanie modeli osadzeń]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/semantic-search-embedding-modelleri-karsilastirma</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/semantic-search-embedding-modelleri-karsilastirma</guid>
      <description><![CDATA[Systemy wyszukiwania semantycznego, porównanie popularnych modeli osadzeń, wyniki benchmarków i przewodnik po rozwiązaniach wyszukiwania dla przedsiębiorstw.]]></description>
      <pubDate>Thu, 02 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Technologie wyszukiwania]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Sztuczna inteligencja konwersacyjna: najlepsze praktyki tworzenia chatbotów]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/conversational-ai-chatbot-gelistirme-best-practices</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/conversational-ai-chatbot-gelistirme-best-practices</guid>
      <description><![CDATA[Przewodnik po tworzeniu chatbotów dla przedsiębiorstw, zarządzaniu dialogiem, obsłudze kontekstu, projektowaniu konwersacji oraz architekturze chatbotów gotowych do produkcji.]]></description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Sztuczna inteligencja konwersacyjna]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Ewaluacja modeli AI: przewodnik po metrykach i benchmarkach]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/ai-model-evaluation-metrikleri-benchmark-rehberi</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/ai-model-evaluation-metrikleri-benchmark-rehberi</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowy przewodnik po metrykach ewaluacji modeli LLM i AI, zestawach benchmarkowych, MMLU, HellaSwag, perplexity oraz wyborze modeli dla przedsiębiorstw.]]></description>
      <pubDate>Tue, 31 Dec 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Ewaluacja modelu]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Zarządzanie oknem kontekstu i strategie obsługi długiego kontekstu]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/context-window-yonetimi-long-context-stratejileri</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/context-window-yonetimi-long-context-stratejileri</guid>
      <description><![CDATA[Przewodnik po limitach okna kontekstu w modelach językowych, obsłudze długiego kontekstu, strategiach chunkingu, tworzeniu podsumowań i technikach kompresji kontekstu.]]></description>
      <pubDate>Mon, 30 Dec 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Optymalizacja LLM]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Automatyzacja przepływów pracy z AI: przewodnik po automatyzacji procesów biznesowych]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/ai-workflow-automation-is-surecleri-otomasyonu</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/ai-workflow-automation-is-surecleri-otomasyonu</guid>
      <description><![CDATA[Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI, przetwarzanie dokumentów, automatyzacja e-maili, ekstrakcja danych i integracja z RPA w przedsiębiorstwach.]]></description>
      <pubDate>Sun, 29 Dec 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Automatyzacja]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Optymalizacja kosztów LLM: przewodnik po cenach API i strategiach]]></title>
      <link>https://veniplatform.com/pl/blog/llm-maliyet-optimizasyonu-api-fiyatlandirma-stratejileri</link>
      <guid isPermaLink="true">https://veniplatform.com/pl/blog/llm-maliyet-optimizasyonu-api-fiyatlandirma-stratejileri</guid>
      <description><![CDATA[Kompleksowy przewodnik po optymalizacji kosztów API LLM, zarządzaniu tokenami, wyborze modeli, strategiach buforowania oraz zarządzaniu budżetem w przedsiębiorstwie.]]></description>
      <pubDate>Sat, 28 Dec 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <author>info@veniplatform.com (Veni AI Technical Team)</author>
      <category><![CDATA[Zarządzanie kosztami]]></category>
      <category domain="language"><![CDATA[pl]]></category>
      <dc:language>pl</dc:language>
    </item>
  </channel>
</rss>