Cohere Cohere Embed v3
يولّد Cohere Embed v3 تضمينات نصية عالية الجودة للبحث والتجميع والتوصيات.
Try Now
SCROLL
01
What is Cohere Embed v3?
يقوم Cohere Embed v3 من Cohere بترميز النص إلى متجهات كثيفة للاسترجاع والتحليلات. استخدمه في أنظمة RAG، والبحث الدلالي، والتوصيات، واكتشاف الموضوعات عبر اللغات. محسّن للجودة وزمن الاستجابة ليعمل بكفاءة مع المجموعات الضخمة.
02
Technical Specifications
Context Window
512 رمز
Max Output
متجه بأبعاد 1024
Training Cutoff
2024
Active
Active
03
Capabilities
تضمينات نصية عالية الجودة للبحث والتجميع
يدعم مدخلات متعددة اللغات
محسّن لخفض زمن الاسترجاع الدلالي
04
Benchmark Scores
MTEB Average
62.3%Dimension
1024Max Input
512Compression Quality
98%Languages
100+Throughput
High05
Pros & Cons
Pros
- جودة استرجاع قوية
- استدلال سريع ومتجهات صغيرة
- يعمل عبر لغات متعددة
Cons
- ليس نموذجاً توليدياً
- يحتاج تقسيم نص جيد لتجنب الانحراف
- تعتمد الجودة على إعدادات الفهرس المستخدمة
06
Features
01
البحث الدلالي
ترميز الاستعلامات والوثائق ضمن نفس الفضاء المتجهي.
02
مهام متعددة
استخدم تضميناً واحداً للبحث والتوصيات والتجميع.
03
قابلية التوسع
زمن استجابة منخفض ومتجهات صغيرة للمجموعات الضخمة.
07
Use Cases
01
فهرسة RAG
تضمين قواعد المعرفة لاسترجاع دقيق مع التوليد المدعوم بالاسترجاع.
02
التوصيات
تجميع العناصر المتشابهة وإبراز المحتوى الأكثر صلة.
03
التحليلات
اكتشاف الموضوعات والنوايا والشذوذ عبر تدفقات النص.
09
FAQ
10