OpenAI Text Embedding 3 Large
ينتج Text Embedding 3 Large تضمينات نصية عالية الجودة للبحث والتجميع والتوصيات.
Try Now
SCROLL
01
What is Text Embedding 3 Large?
Text Embedding 3 Large من OpenAI يرمّز النص إلى متجهات كثيفة للاسترجاع والتحليلات. استخدمه في خطوط RAG والبحث الدلالي والتوصيات واكتشاف الموضوعات عبر اللغات. محسّن للجودة والزمن للاستجابة ليتوافق مع المجموعات الضخمة.
02
Technical Specifications
Context Window
8191 رمز
Max Output
متجه بأبعاد 3072
Training Cutoff
2024
Active
Active
03
Capabilities
تضمينات نصية عالية الجودة للبحث والتجميع
يدعم المدخلات متعددة اللغات
محسّن لزمن الاسترجاع الدلالي
04
Benchmark Scores
MTEB Average
64.6%Dimension
3072Max Input
8191Accuracy vs Ada-002
+30%Languages
100+Cost Efficiency
95%05
Pros & Cons
Pros
- جودة استرجاع قوية
- استدلال سريع ومتجهات صغيرة
- يعمل عبر لغات متعددة
Cons
- ليس نموذجاً توليدياً
- يحتاج تقسيم نص جيد لتجنب الانحراف
- تعتمد الجودة على إعدادات الفهرس اللاحقة
06
Features
01
البحث الدلالي
ترميز الاستعلامات والمستندات ضمن نفس فضاء المتجهات.
02
مهام متعددة
استخدام تضمين واحد للبحث والتوصيات والتجميع.
03
قابلية التوسّع
زمن استجابة منخفض ومتجهات صغيرة للمجموعات الكبيرة.
07
Use Cases
01
فهرسة RAG
تضمين قواعد المعرفة لاسترجاع محسّن مع التوليد.
02
التوصيات
تجميع العناصر المتشابهة وعرض المحتوى المناسب.
03
التحليلات
اكتشاف الموضوعات والنوايا والشذوذ عبر تدفقات النص.
09
FAQ
10