OpenAI Whisper
Whisper transkribiert Sprache präzise in Text – mehrsprachig und zuverlässig.
Try Now
SCROLL
01
What is Whisper?
Whisper von OpenAI verarbeitet störende Umgebungsgeräusche, Akzente und gemischte Sprachen für hochpräzise Transkripte. Bietet Zeitstempel für Medien, Meetings und Sprachinterfaces im Batch- und Streaming-Modus. Ideal für Untertitelung, Suche und barrierefreie Erlebnisse.
02
Technical Specifications
Context Window
30‑Sekunden‑Audiosegment
Max Output
Transkripttext
Training Cutoff
2024
Active
Active
03
Capabilities
Präzise Sprach‑zu‑Text‑Transkription
Unterstützung für mehrsprachige und akzentbehaftete Sprache
Zeitstempel und Wort‑Alignment
04
Benchmark Scores
Accuracy
95%Language Support
99Noise Tolerance
92%Processing Speed
0.5xWord Error Rate
5%05
Pros & Cons
Pros
- Hohe Genauigkeit
- Mehrsprachig
- Streaming‑Support
Cons
- Qualität hängt von Mikrofon/Audio ab
- GPU‑Nutzung im großen Maßstab
- Latenz bei langen Dateien
06
Features
01
Robuste Transkription
Bewältigt störende Geräusche und vielfältige Sprecher.
02
Sprachabdeckung
Unterstützt viele Sprachen und Code‑Switching.
03
Bereit für Pipelines
Funktioniert im Batch oder Streaming mit Zeitstempeln.
07
Use Cases
01
Meeting‑Notizen
Gespräche transkribieren und Aktionen zusammenfassen.
02
Medienuntertitelung
Untertitel für Videos und Podcasts erstellen.
03
Sprachsuche
Sprachinterfaces mit präzisen Textausgaben unterstützen.
09
FAQ
10