OpenAI Whisper
Whisper transcrit la parole en texte avec une précision multilingue.
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SCROLL
01
Qu'est-ce que Whisper ?
Whisper d’OpenAI gère le bruit, les accents et les langues mêlées pour des transcriptions haute fidélité. Fournit des horodatages pour les médias, les réunions et les interfaces vocales en modes batch ou streaming. Idéal pour alimenter les sous-titres, la recherche et les expériences d’assistance.
02
Spécifications techniques
Fenître de contexte
Segment audio de 30 secondes
Sortie max
texte transcrit
Limite d'entraînement
2024
Actif
Actif
03
Capacités
Transcription parole‑texte précise
Support multilingue et accents variés
Horodatages et alignement au niveau des mots
04
Scores de benchmark
Accuracy
95%Language Support
99Noise Tolerance
92%Processing Speed
0.5xWord Error Rate
5%05
Avantages et inconvénients
Avantages
- Haute précision
- Multilingue
- Support du streaming
Inconvénients
- Qualité dépendante du micro/de l’audio
- Utilisation GPU à grande échelle
- Latence pour les fichiers longs
06
Fonctionnalités
01
Transcription robuste
Gère le bruit et la diversité des locuteurs.
02
Couverture linguistique
Prend en charge de nombreuses langues et le code-switching.
03
Prêt pour les pipelines
Fonctionne en batch ou en streaming avec horodatages.
07
Cas d'usage
01
Notes de réunion
Transcrire les appels et résumer les actions clés.
02
Sous-titrage média
Générer des sous-titres pour vidéos et podcasts.
03
Recherche vocale
Alimenter les interfaces vocales avec un texte précis.
09
FAQ
10