将原始线索转化为 可直接销售的 CRM 记录

自动丰富联系人、验证邮箱、评估意图并将账号分配给合适的销售代表,保持 CRM 整洁并专注转化。

CRM 丰富自动化
最高提升 2.5 倍 更高转化率
最高减少 60% 更少人工调研
平均 30% 资格判定更快
SCROLL
什么是 CRM 丰富化?

面向销售团队的 AI 驱动数据丰富化

CRM 丰富化自动化可填补缺失的公司和联系信息、验证准确性并保持记录最新。它将不完整的线索转化为可立即跟进的合格账户。

通过连接多个数据源和丰富化 API,AI 可使您的销售管道保持干净、一致,并随时准备进行高质量触达。

公司特征与技术特征丰富化
邮箱和电话验证
基于意图的线索评分
去重与数据规范化
按地区或细分自动分配
持续刷新与衰减防护
Automation Background
核心功能

让每条线索都准确且可执行

用于清洗、丰富和优先排序 CRM 数据的自动化层。

联系人与公司信息丰富

自动填充职位、公司规模、营收、行业和地点等信息。

邮箱与电话验证

在外联前验证联系方式,降低退信率。

Technographic 智能分析

识别公司使用的工具和平台,以便实现消息个性化。

线索评分与分配

根据契合度和意向为线索评分,并分配给合适的负责人。

去重与数据清洁

合并重复项、标准化字段,保持单一真实数据源。

CRM 同步与工作流

与 HubSpot、Salesforce 和自定义 CRM 实现双向同步。

行业信号

丰富 CRM 数据的影响

销售团队的基准数据显示自动化带来可衡量的提升。

高达 70%
更少手动调研

数据丰富替代重复的数据收集。

平均 25%
更高的 MQL 到 SQL 转化

更好的数据提升资格判断的准确性。

高达 40%
更少邮件退回

验证可降低无效联系方式的比例。

平均 20%
更快的线索分配

评分和路由自动完成。

高达 50%
更高的数据新鲜度

自动刷新可降低数据随时间衰减的问题。

平均 15%
销售代表生产力提升

更干净的数据让销售有更多时间销售。

展示 CRM 数据充实的抽象背景
Revenue Intelligence

将数据充实转化为转化引擎

AI 将潜在客户与经过验证的企业信息、技术信息和意向数据匹配,以实现更精准的定向。

持续刷新确保评分在市场和角色变化时仍保持准确。

企业画像匹配信号技术画像匹配意向与行为评分账户分层按区域路由数据新鲜度提醒合规安全的数据充实CRM 字段标准化

入站表单线索

在销售跟进前自动丰富网页与产品注册信息。

活动名单

清洗并丰富参会者名单,实现快速会后触达。

外呼拓客

使用经过验证的联系人数据构建符合 ICP 的名单。

基于账户的营销

利用深入的企业信息和意向信号优先处理目标账户。

合作伙伴入驻

规范合作伙伴数据并确保交接一致。

流失风险检测

标记显示续约或留存风险的账户变更。

为何丰富 CRM 数据?

更干净的销售管道,更高的转化率

数据丰富让每一次销售触达都更相关、更高效。

最高提升 2.5 倍转化

更高的转化率

以准确的上下文精准锁定目标客户。

最多节省 60%

更少的调研时间

在外联前不再为缺失字段而搜寻信息。

平均快 30%

更快的资格评估

基于契合度和意向即时为潜在客户评分。

99% 清洁记录

可靠的 CRM 卫生度

自动规范化数据并消除重复记录。

更精准的 ICP 定位

更好的细分能力

自信使用企业特征和技术特征筛选条件。

CAC 降低最高 20%

更低的获客成本

聚焦高契合度账户,减少无效外联。

n8n 富化流程

线索富化自动化链路

在单一工作流中连接线索接收、富化 API、评分以及 CRM 更新。

线索
富化
验证
评分
分配

多来源富化

组合公司特征、技术特征和意向数据提供方。

外呼前验证

邮件和电话校验可保护送达率。

规则评分

基于 ICP、地区和意向自动分配。

持续刷新

自动更新记录以防数据衰减。

n8nHubSpotSalesforceClearbitApolloSlackGoogle SheetsSegment
n8n JSON 示例简短结构 · 可定制
{
"name": "CRM 富化",
"trigger": "表单:新线索",
"steps": [
{
"node": "富化",
"action": "公司特征 + 技术特征"
},
{
"node": "验证器",
"action": "邮箱 + 电话验证"
},
{
"node": "评分",
"action": "匹配度 + 意向"
},
{
"node": "CRM",
"action": "更新记录"
},
{
"node": "路由",
"action": "分配负责人"
}
],
"outputs": [
"清洗后的 CRM 记录",
"已分配负责人",
"质量报告"
]
}
运行原理

从线索获取到 CRM 就绪,共 4 个步骤

01

连接线索来源

表单、活动、广告和合作伙伴列表汇入统一入口。

02

丰富并验证

AI 获取公司特征、技术特征和联系信息验证数据。

03

评分与分配

契合度和意向信号决定优先级和分配。

04

监控与更新

记录会被持续更新,以防止数据衰减与偏移。

对比

人工丰富 vs AI 自动化

了解自动化如何提升 CRM 的准确性和速度。

比较项
人工流程
AI 自动化
线索丰富时间
10-30 分钟
1-3 分钟
数据准确性
不一致
已验证来源
分配速度
数小时
数分钟
去重
人工检查
自动合并
数据刷新
很少更新
持续更新
每条记录成本
更低
常见问题

CRM 丰富相关问题

准备好用 AI 丰富您的 CRM 吗?

通过自动化信息完善,将原始潜在客户转化为可直接跟进的销售机会。