Embeddings KI Modelle

Fortgeschrittene Embedding-Modelle für semantische Suche, Ähnlichkeitsabgleich und Vektoroperationen.

text-embedding-3-large

OpenAIs fortschrittlichstes Embedding-Modell mit überlegener Leistung und Genauigkeit.

3072 Dimensionen
Hohe Genauigkeit

text-embedding-3-small

Kompaktes Embedding-Modell, optimiert für Geschwindigkeit und Effizienz.

1536 Dimensionen
Schnelle Verarbeitung

embed-english-v3.0

Cohere's englisches Embedding-Modell mit fortgeschrittenem semantischem Verständnis.

1024 Dimensionen
Für Englisch optimiert

embed-multilingual-v3.0

Cohere's mehrsprachiges Embedding-Modell mit Unterstützung für über 100 Sprachen.

1024 Dimensionen
100+ Sprachen

all-MiniLM-L6-v2

Leichtgewichtiges Sentence-Transformer-Modell für allgemeine Embeddings.

384 Dimensionen
Leichtgewichtig

e5-large-v2

Microsofts großes Embedding-Modell mit exzellenter Retrieval-Performance.

1024 Dimensionen
Hervorragendes Retrieval
6
KI-Modelle
99.9%
Betriebszeit
100+
Sprachen
< 500ms
Verarbeitung