Embeddings KI Modelle
Fortgeschrittene Embedding-Modelle für semantische Suche, Ähnlichkeitsabgleich und Vektoroperationen.
text-embedding-3-large
OpenAIs fortschrittlichstes Embedding-Modell mit überlegener Leistung und Genauigkeit.
3072 Dimensionen
Hohe Genauigkeit
text-embedding-3-small
Kompaktes Embedding-Modell, optimiert für Geschwindigkeit und Effizienz.
1536 Dimensionen
Schnelle Verarbeitung
embed-english-v3.0
Cohere's englisches Embedding-Modell mit fortgeschrittenem semantischem Verständnis.
1024 Dimensionen
Für Englisch optimiert
embed-multilingual-v3.0
Cohere's mehrsprachiges Embedding-Modell mit Unterstützung für über 100 Sprachen.
1024 Dimensionen
100+ Sprachen
all-MiniLM-L6-v2
Leichtgewichtiges Sentence-Transformer-Modell für allgemeine Embeddings.
384 Dimensionen
Leichtgewichtig
e5-large-v2
Microsofts großes Embedding-Modell mit exzellenter Retrieval-Performance.
1024 Dimensionen
Hervorragendes Retrieval
6
KI-Modelle
99.9%
Betriebszeit
100+
Sprachen
< 500ms
Verarbeitung