Veni AI Sustainability Cockpit vereint ERP-Connector-Synchronisierung, kanonische Faktenmodellierung, Retrieval, Verifizierung und kontrollierte Veröffentlichung in einem Open-Source-Workflow für die Nachhaltigkeitsberichterstattung.
Das Produkt ist für Teams konzipiert, die mehr als ein statisches ESG-Dashboard benötigen. Es wandelt durch Connectoren gespeiste Daten in auditfähige Berichtspakete mit Belegen, Berechnungsspuren und nachverfolgten Artefakten um.
Die Architektur hält SAP-, Logo Tiger- und Netsis-Integrationen auf der Connector-Ebene getrennt und normalisiert anschließend jeden Datensatz in eine kanonische Faktenstruktur, bevor die Narrative-Generierung oder Paketierung beginnt.
Fail-Closed-Trust-Regeln stellen sicher, dass das System keine unbelegten Aussagen veröffentlicht: kein Beleg, keine Aussage; kein Rechnerartefakt, keine numerische Aussage; keine Verifizierer-Freigabe, keine Veröffentlichung.
Offenlegungs-Workflow von ERP zu Berichtspaket
Entwickelt für Teams, die Signale aus SAP, Logo Tiger und Netsis in veröffentlichungsreife TSRS- und CSRD-Berichtspakete überführen müssen.
Veni AI Sustainability Cockpit ist ein kontrolliertes, evidenzbasiertes Berichtssystem, das Eingaben aus SAP, Logo Tiger und Netsis synchronisiert, sie in kanonische Fakten normalisiert und veröffentlichungsreife TSRS- und CSRD-Berichte bereitstellt.
Konnektorenmatrix
Jeder Konnektor bewahrt seine eigene Delta-Semantik und seinen Ingest-Vertrag, aber jeder akzeptierte Datensatz wird in ein nachvollziehbares Disclosure-Objekt normalisiert, bevor er Narrative oder den Paketstatus beeinflussen kann.
OData-Abruf mit ERP-tauglicher Frischeverfolgung für Energie-, Emissions- und Governance-Signale.
Am besten geeignet für Klima-, Strom- und Governance-Kennzahlen, die eine Herkunft aus dem Quellsystem und wiederholbare Sync-Jobs erfordern.
Schreibgeschützter SQL-View-Sync für Kennzahlen zu Belegschaft, Arbeitssicherheit und Ausschussrhythmus.
Erfasst operative und personenbezogene Kennzahlen, ohne in das ERP zurückzuschreiben, und hält dabei Wiederholung und Support-Diagnosen sichtbar.
REST-Abruf für Offenlegungen zu Lieferanten, Wesentlichkeit und Stakeholder-Engagement.
Unterstützt Supply-Chain- und Offenlegungsplanungs-Workflows, bei denen cursor-basierte Deltas und Diagnosen auf API-Ebene wichtig sind.
Canonical + Vertrauen
Datensätze fließen nicht direkt in narrativen Text ein. Sie werden zu kanonischen Fakten, die geschäftliche Bedeutung, Verantwortlichkeit, Einheitendisziplin und nachweisbereite Herkunft mitbringen, bevor irgendeine Offenlegungslogik ausgeführt wird.
{
"metric_code": "E_SCOPE2_TCO2E",
"period_key": "2025",
"unit": "tCO2e",
"value_numeric": 12450,
"source_system": "sap_odata",
"source_record_id": "sap-scope2-2025",
"owner": "[email protected]",
"confidence_score": 0.98,
"trace_ref": "sap://scope2/2025"
}Was jeder Fakt enthält
Periodenbezogene Fakten
Jede Kennzahl ist an einen Berichtszeitraum gebunden, damit Jahresvergleiche und Offenlegungsumfang explizit bleiben.
Einheiten-Normalisierung
Einheiten werden vor der Paketzusammenstellung standardisiert, damit Emissionen, Verhältnisse, Anzahlen und Raten vergleichbar bleiben.
Verantwortlichkeit und Konfidenz
Jeder Fakt erfasst, wem die Kennzahl gehört und wie sicher das System beim normalisierten Ergebnis ist.
Nachvollziehbare Offenlegungen
Quell-IDs und Trace-Refs sorgen dafür, dass jede Aussage mit dem ursprünglichen ERP-Objekt oder Nachweispfad verbunden bleibt.
Fail-closed-Veröffentlichungsregeln
Kein Nachweis, keine Aussage
Narrative Aussagen müssen sich auf nachweisgestützte Zitate zurückführen lassen, bevor sie für ein Paket infrage kommen.
Kein Rechnerartefakt, keine numerische Aussage
Numerische Formulierungen werden blockiert, sofern das System nicht auf ein deterministisches Berechnungsartefakt verweisen kann.
Kein Verifier-Pass, keine Veröffentlichung
Kritische FAIL-Status und fehlende Bedingungen in der Freigabekette stoppen die kontrollierte Veröffentlichung, bis die Blocker behoben sind.
Paketfluss
Das System behandelt die Veröffentlichung als nachverfolgbare Paket-Pipeline statt als blinde PDF-Abkürzung. Das bedeutet, dass Phasenverlauf, Artefaktvollständigkeit und Bereitschaft zur Verifizierung bis zur Freigabe durchgehend sichtbar bleiben.
Zertifizierte ERP-Konnektordaten in den projektspezifischen Ausführungskontext übernehmen.
Quelldaten in kanonische Fakten mit Einheiten, Verantwortlichen und Trace-Referenzen umwandeln.
Fakten und Nachweise in offenlegungsfähige Abschnittsgerüste überführen.
Narrative Entwürfe erst erzeugen, nachdem Struktur und Kontext feststehen.
Prüfungen auf Aussageebene für Quellenangaben und Zahlen ausführen, bevor die Paketfertigstellung fortgesetzt werden kann.
Dekorative Visuals, Diagramme und nachverfolgbare Slots im visuellen Manifest vorbereiten.
Das PDF und unterstützende JSON-Exporte aus dem verifizierten Paketstatus zusammenstellen.
Ausgabe-Metadaten, Phasenverlauf und Artefaktinventar registrieren.
Nur veröffentlichen, wenn Verifizierung, Freigabe und Artefakt-Gates durchgehend im grünen Bereich bleiben.
Relevante Offenlegungsrahmen
Abläufe für Governance- und Risikomanagement-Offenlegungen bringen die Darstellung zu Board, Richtlinien und Aufsicht in Einklang.
Klima- und Energieabschnitte konzentrieren sich auf Emissionen, Strommix und Narrative zur operativen Reduktion.
Narrative zu Belegschaft und Lieferkette verbinden soziale Kennzahlen, Wesentlichkeit und Lieferantenabdeckung.
Warum der Ablauf wichtig ist
Veröffentlichungsmodell
Nachverfolgbare Paket-Jobs statt sofortiger blinder Downloads
Vertrauensprofil
Nachweisgestützt, berechnungsbewusst, freigabegesteuert
Operator-Sicht
Status, Bahnen, Artefakte und Verifizierungsdruck bleiben sichtbar
Produktoberflächen
Das Open-Source-Produkt bildet den Reporting-Workflow bereits als funktionsfähigen Kontrollraum ab: von der Einrichtung neuer Durchläufe über Retrieval-Diagnostik, Nachweisaufnahme und Paketfreigabe.
01
Aktualität der Konnektoren, KPI-Leiste, Verifizierungsdruck, Paketspuren, Artefaktzustand und aktuelle Bewegungen bei Durchläufen in einem kompakten Executive-Cockpit.
Das Open-Source-Produkt bildet den Reporting-Workflow bereits als funktionsfähigen Kontrollraum ab: von der Einrichtung neuer Durchläufe über Retrieval-Diagnostik, Nachweisaufnahme und Paketfreigabe.
02
Ein Launchpad der Report Factory für Unternehmensprofil, Brand Kit, Framework-Umfang, Governance-Verantwortliche und Konnektorauswahl.
03
Quelldateien hochladen, OCR oder Extraktion aus der Warteschlange ausführen, Indexzustand prüfen und Transparenz über Rohdaten für Nachweisprozesse behalten.
04
Hybride Retrieval-Abfragen, Bewertungsgrenzwerte, Zeitrauminweise und Disclosure-Tags abstimmen, bevor Claims in Richtung Veröffentlichung gehen.
05
Durchläufe ausführen, Triage-Druck abbauen, Paketstatus aktualisieren und nachverfolgte Artefakte über eine zentrale Release-Oberfläche herunterladen.
Berichtsausgabe + OSS
Dies ist nicht nur ein Dashboard-Konzept. Das Repository enthält bereits generierte Berichtsvorschauen, Paketartefakte und eine Multi-Service-Implementierung für Web-, API-, Worker-, Daten- und AI-Services.
Generierte Titelblattvorschau
Generierte Governance-Seite
Lizenz
MIT
Monorepo
Web + API + Worker + Connector Agent
Lokale Laufzeit
Docker Compose bereit
Nachverfolgte Paketartefakte
report_pdf
Finales PDF-Paket mit Berichtsinhalt, Lesezeichen und professionell aufbereiteter Dokumentausgabe.
visual_manifest
Ein nachverfolgtes Verzeichnis dekorativer Visuals, des Quelltyps und von AI-Generierungskennzeichen.
citation_index
Export der Zuordnung von Aussagen zu Nachweisen für Rückverfolgbarkeit und Audit-Prüfung.
calculation_appendix
Numerische Berechnungsreferenzen zur Begründung quantitativer Aussagen.
coverage_matrix
Zusammenfassung der Abschnittsabdeckung über erforderliche Metriken und Anhangsreferenzen hinweg.
assumption_register
Strukturierte Liste der während der Paketerstellung erfassten Annahmen.
Implementierungs-Stack
Das öffentliche Repository umfasst Connector-Onboarding, kanonische Faktensynchronisierung, Berichtserstellung, Retrieval, Verifizierung, Paketierung und herunterladbare Artefakte. Es ist als echte Implementierungsbasis positioniert und nicht als Marketing-Mockup.