埋め込み AI モデル
セマンティック検索、類似性マッチング、ベクトル演算のための高度な埋め込みモデル。
text-embedding-3-large
OpenAI の最先端埋め込みモデルで、優れた性能と精度を実現。
3072 次元
高精度
text-embedding-3-small
速度と効率性に最適化されたコンパクトな埋め込みモデル。
1536 次元
高速処理
embed-english-v3.0
高度な意味理解を備えた Cohere の英語埋め込みモデル。
1024 次元
英語向けに最適化
embed-multilingual-v3.0
100 以上の言語をサポートする Cohere の多言語埋め込みモデル。
1024 次元
100 以上の言語
all-MiniLM-L6-v2
汎用埋め込み向けの軽量な Sentence Transformer モデル。
384 次元
軽量
e5-large-v2
優れた検索性能を持つ Microsoft の大型埋め込みモデル。
1024次元
優れた検索性能
6
AI モデル
99.9%
稼働時間
100+
対応言語
< 500ms
処理中