埋め込み AI モデル

セマンティック検索、類似性マッチング、ベクトル演算のための高度な埋め込みモデル。

text-embedding-3-large

OpenAI の最先端埋め込みモデルで、優れた性能と精度を実現。

3072 次元
高精度

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速度と効率性に最適化されたコンパクトな埋め込みモデル。

1536 次元
高速処理

embed-english-v3.0

高度な意味理解を備えた Cohere の英語埋め込みモデル。

1024 次元
英語向けに最適化

embed-multilingual-v3.0

100 以上の言語をサポートする Cohere の多言語埋め込みモデル。

1024 次元
100 以上の言語

all-MiniLM-L6-v2

汎用埋め込み向けの軽量な Sentence Transformer モデル。

384 次元
軽量

e5-large-v2

優れた検索性能を持つ Microsoft の大型埋め込みモデル。

1024次元
優れた検索性能
6
AI モデル
99.9%
稼働時間
100+
対応言語
< 500ms
処理中