01
Qernel 的作用
基于图像对小麦品种进行分类、评分置信度，并以运营速度呈现蛋白质、面筋和处理决策的质量代理区间。
Discovery
产品定位
为重视规格稳定性和正常运行时间的运营者打造
Qernel 不是实验室替代品。它是一个运营智能层，用于加速决策、提升一致性，并帮助管理团队在不同班次和工厂之间规模化质量规范。
02
Qernel 不声称的内容
它不会生成化学测量值。它将推断的类别置信度与认证参考区间区分开来，以确保风险沟通清晰。
03
运营成果
更低的质量漂移、更快的入库批准、更精准的干预时机，以及对质量和工厂团队更清晰的责任界定。
能力矩阵
围绕质量风险与工厂实际精心构建
每项能力都旨在减少操作员的歧义，同时为管理层和质量负责人提供可量化的控制，以确保一致性、正常运行时间和可追溯性。
模型层
SwinV2 分类核心
面向工业小麦图像的多类别识别，经专门调优，并具备适用于季节和供应商差异的迁移友好架构。
Swin Transformer V2
决策层
置信度门控结果
低于策略阈值的预测将被路由到受控审核流程，而非不安全的自动接受，以保护采购和配粉决策。
>= 0.60 必需
数据层
参考数据库增强
已接受的类别会关联到结构化质量范围和使用指南，帮助计划人员在质量目标与商业约束之间取得平衡。
基因型 -> 质量代理
可靠性层
运营保护栏
服务器端认证、速率限制、健康检查以及可回滚发布，为采购、质量和维护流程提供支持，避免脆弱的运营方式。
默认安全
维护层
预测性维护信号
连接工艺事件、振动历史和异常评分，以提前暴露故障风险并降低紧急停机成本。
最多可减少 50% 停机时间
运维层
可观测性与可审计性
结构化事件日志和时间线视图提供覆盖覆盖越权、分类和审批的完整可追溯性，以满足企业治理要求。
完整操作追踪
执行流程
从 采集到干预 的分层流程
Qernel 架构通过将推理、验证、增强和行动层分离，确保在工厂运营和管理决策中实现可解释且可回滚的决策流程。
01
采集与预处理
来自移动设备或产线相机的图像输入，经标准化与设备健康校验后再进入推理流程。
边缘采集 + 预处理
02
模型推理
SwinV2 评估类别概率，并在满足在线延迟要求的情况下输出排序后的基因型预测结果。
Azure endpoint + fallback
03
置信策略
将最高预测结果与策略阈值比对，并路由至成功或低置信度流程。
策略引擎
04
参考增强
经验证的预测将关联主品种表，以提供质量代理区间和工艺说明。
主品种数据库
05
操作员行动与日志
仪表盘卡片、警报和日志支持决策，同时保留审计追踪和人工干预上下文。
UI + 可观测性
-20% 至 -35%
质量波动目标
-15% 至 -30%
非计划停机目标
<120-180ms
在线决策延迟
前 60-90 天
试点价值可见性
单站点到多站点
规模化模式
团队的应用场景
适用于 小麦和面粉运营商 的高影响力用例
这些用例优先体现质量、产能、采购一致性和可靠性等方面的可量化价值。
01
入厂质量分级
更快速地对来料批次进行分类，并将不确定的案例送审，以免影响混配质量。
02
混配规划支持
结合类别置信度和质量代理范围，减少对高成本高蛋白批次的过度依赖。
03
在线漂移检测
及早检测工艺特征的偏移，并在规格偏差扩大前触发纠正流程。
04
维护风险可视化
通过将异常与历史故障模式关联，提前呈现关键生产线资产的预警信号。
05
供应商与批次合规评分
跟踪供应商稳定性和批次合规趋势，以支持采购策略和合同治理。
06
多站点运营基准对比
对比各工厂的质量漂移、响应速度和干预模式，加速最佳实践的传播。
产品导览 + 可视化上下文
从控制界面到 从田间到工厂的上下文
Qernel UI 置于更广泛的小麦价值链中。图库结合了产品界面和运营场景图像。
Product Surface
01
仪表盘概览
关键指标、活动流，以及快速访问分析界面。
技术与学术基石
将场景智能作为深度研究层使用
在尽职调查、治理设计和文献支持的决策中，使用我们的小麦场景知识库作为可用于董事会的参考层。
常见问题
关于 Qernel 部署 的常见问题
为技术、运营和管理决策者提供的简明回答。
Qernel 是否像实验室一样直接测量化学指标？
不会。Qernel 通过视觉识别基因型，并将经过验证的预测映射到受控参考数据库中的认证质量区间。
当预测置信度较低时会发生什么？
低置信度输出会被明确标记并送入审核流程，避免出现不安全的自动接受行为。
Qernel 能否与现有的制浆厂系统集成？
可以。Qernel 旨在通过安全的 API 级集成与各类看板、质量、存储和维护系统对接。
试点项目最快多久可以启动？
典型试点周期为 8 至 12 周，随后根据数据成熟度和操作人员准备情况进行分阶段扩展。
Qernel 如何支持治理与审计？
它保留结构化日志、置信度上下文、操作记录以及版本化的模型与策略发布，以支持审计和回滚决策。
领导层在前 90 天可以跟踪哪些业务 KPI？
领导层可跟踪进料决策周期、批次返工率、质量漂移趋势、升级处理频率以及与停机相关的干预信号等指标。
数据和模型输出的所有权归谁？
您的公司保留运营数据和决策输出的所有权。Qernel 支持基于策略的访问控制和审计日志，以满足企业治理需求。
