Modèles d’IA de chat

Le modèle multimodal le plus avancé d’OpenAI. Le modèle phare doté de capacités de traitement du texte, de l’image et de l’audio.

Version rapide et économique de GPT-4o. Idéale pour les tâches quotidiennes.

Version accélérée de GPT-4. Limite de connaissances : avril 2024.

Modèle de quatrième génération fiable d’OpenAI. Idéal pour les tâches complexes.

Rapide et économique. Optimisé pour les tâches simples et les opérations à grand volume.

Modèle de nouvelle génération conçu pour le raisonnement avancé. Résout des problèmes complexes étape par étape.

Version rapide de o1. Excellentes performances dans les domaines STEM.

Modèle de raisonnement de nouvelle génération. Modes de réflexion faible, moyen et élevé.

Modèle le plus avancé d'Anthropic. Performances supérieures en programmation, analyse et tâches créatives.

Le modèle le plus rapide de la famille Claude. Optimisé pour des réponses instantanées.

Le modèle le plus puissant de la famille Claude 3. Pour les tâches les plus complexes.

Équilibre idéal entre performances et vitesse. Optimisé pour une utilisation en entreprise.

Rapide et économique. Idéal pour les opérations à grand volume.

Le modèle le plus récent et le plus rapide de Google. Capacités multimodales et faible latence.

Le modèle d’IA le plus puissant de Google. Fenêtre de contexte de 2 millions de tokens.

Rapide et économique. Fenêtre de contexte de 1 million de tokens.

Le plus petit et le plus rapide modèle Gemini. Pour des réponses instantanées.

Modèle open source de Google. Optimisé pour le déploiement local.

Le tout dernier modèle open source de Meta. Proche des performances de Llama 3.1 405B.

Modèle multimodal de Meta. Capacités de compréhension d’images.

Le plus grand modèle open source au monde. 405 milliards de paramètres.

Modèle milieu de gamme puissant de la famille Llama. Idéal pour la plupart des tâches.

Léger et rapide. Peut fonctionner sur des appareils en périphérie.

Modèle phare de Mistral. Contexte 128K et appels de fonctions.

Équilibre entre performances et coût. Idéal pour une utilisation en entreprise.

Rapide et économique. Pour les applications à faible latence.

Excellentes performances avec une architecture MoE. Open source.

Modèle MoE efficace. Open source et personnalisable.

Spécialement conçu pour la génération de code. Plus de 80 langages de programmation.

Modèle phare de xAI. Accès en temps réel aux données de X (Twitter).

Version rapide de Grok 2. Tarification économique.

Version bêta de Grok. Pour les abonnés X Premium+.

Modèle le plus puissant de DeepSeek. 671B de paramètres MoE, 37B actifs.

Modèle axé sur le raisonnement. Performant en mathématiques et en programmation.

Modèle spécialisé pour la génération de code. Prend en charge 338 langages de programmation.

Le modèle le plus puissant de Cohere. Optimisé pour le RAG et les applications d'entreprise.

Modèle optimisé pour le RAG et les applications de recherche.

Le modèle open source le plus puissant d'Alibaba. Excellent en chinois et en anglais.

Le modèle phare de 01.AI. Solides capacités de raisonnement.

Le modèle MoE de Databricks. Optimisé pour le traitement des données d'entreprise.

Le petit mais puissant modèle de Microsoft. Optimisé pour les appareils en périphérie.

Le modèle hybride SSM-Transformer d’AI21. Fenêtre de contexte de 256K.