Modèles d’Embeddings AI
Embeddings AI Models
Modèles d’embeddings avancés pour la recherche sémantique, la correspondance de similarité et les opérations vectorielles.
text-embedding-3-large
Le modèle d’embeddings le plus avancé d’OpenAI, offrant des performances et une précision supérieures.
3072 dimensions
Haute précision
text-embedding-3-small
Modèle d’embeddings compact optimisé pour la vitesse et l’efficacité.
1536 dimensions
Traitement rapide
embed-english-v3.0
Modèle d’embeddings anglais de Cohere avec une compréhension sémantique avancée.
1024 dimensions
Optimisé pour l’anglais
embed-multilingual-v3.0
Modèle d’embeddings multilingue de Cohere prenant en charge plus de 100 langues.
1024 dimensions
100+ langues
all-MiniLM-L6-v2
Modèle de transformation de phrases léger pour des embeddings polyvalents.
384 dimensions
Léger
e5-large-v2
Grand modèle d’embeddings de Microsoft offrant d’excellentes performances de recherche.
1024 dimensions
Excellente recherche
Llama 3.2 NV embedqa 1b v2 NIM microservice
NVIDIA imzalı, embedding odaklı yapay zeka modeli.